马修·伯恩斯坦讲线性代数系列:矩阵的介绍
在这里,我将介绍思考矩阵的三种主要方法。当我在本科线性代数课程中第一次接触到矩阵时,这种对矩阵多方面思考方式的高级描述将帮助我更好地直觉矩阵。
引言
矩阵是线性代数中的基本概念,在科学和工程领域中无处不在。从表面上看,矩阵只是一个二维的值数组。例如,以下是一个矩阵:
正如我在上一篇博客文章中讨论的那样,有些概念需要从多个角度观察才能掌握其真实本质。尽管矩阵表面上很简单,但我认为矩阵是其中一个概念,并且我相信,如果一开始就提供对矩阵的高层次、多视角概述,以便为未来的线性代数学习提供背景,那么对于我--大学线性代数课程的二年级学生来说,这会对我有所帮助。在这篇文章中,我将介绍查看矩阵的三个主要角度,这对我以前的自己有帮助。
预备知识
在介绍观察矩阵的三种角度之前,我将介绍一些符号。首先,一个矩阵是一个矩形的值数组。例如,以下矩阵 \(\boldsymbol{A}\) 有 \(m\) 行和 \(n\) 列:



