原文：7 Code Patterns in Go I Can’t Live Without

代码模式使你的程序更可靠、更高效，并使你的工作和生活更轻松

我已经为开发EDR解决方案工作了7年。这意味着我必须编写具有弹性和高效性的长时间运行的系统软件。我在这项工作中大量使用 Go，我想分享一些最重要的代码模式，你可以依靠这些模式你的程序更加可靠(reliable)和高效(efficient)。

使用Map实现Set

我们经常需要检查某些对象是否存在。例如，我们可能想检查之前是否访问过某个文件或者URL。在这些情况下，我们可以使用map[string]struct{}。如下所示：

使用空结构 struct{} 意味着我们不希望Map的值占用任何空间。有些人会使用 map[string]bool，但基准测试表明 map[string]struct{} 在内存和时间上都表现得更好。相关基准测试可以查看这里。

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一日午饭后散步中，同事问了一道Go相关的测试题目，是他之前面试中面试官问的一个题目，他到现在还没有找到答案。这道测试题就是本篇博文的标题：Go语言中如何在零内存分配情况下反转字符串？

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笔者前段时间负责所在广告部门的ssp系统核心的几个grpc服务由虚拟机部署迁移到k8s环境下的技术方案设计与实施。本篇博文就专门介绍下k8s环境的部署grpc几个方案。这里面不涉及具体实施细节。我们k8s环境是采用华为云的k8s集群服务，我们ssp系统都是go语言开发的，这里面的grpc专指grpc-go。

容器是微服务的基石，可以做到每个服务快速autoscale，但随之带来的是服务的消亡是任意不定的，服务如何能够被调用方找到的难题。为了解决这个问题，就需要系统支持服务的注册和服务的发现。对于grpc来说，就是服务提供者grpc server会部署到多个k8s的Pod上，Pod的创建和消亡是任意时刻，不可预测，那就需要有一套机制能够发现grpc server所有Pod的端点信息，保证调用方(grpc client)能够及时准确获取服务提供方信息。所以grpc部署在k8s的方案也必要解决服务的注册和服务的发现。

此外调用方(grpc client)会维持grpc长连接，以及grpc底层使用HTTP/2协议，负载均衡不同与http和tcp，这一点在设计方案时候，也需要特别关注。

k8s service直连

K8s service是一个命名负载均衡器，它可以将流量代理到一个或多个Pod（这里面的service指的是ClusterIP类型的service)。grpc-go可以通过拨号直连到service，让service进行服务发现和负载均衡处理。

k8s service直连方案部署和开发简单，Pod扩容和缩容都可以及时感知。但是由于service负载均衡工作在4层，无法识别7层的HTTP/2协议，会导致负载均衡不均匀的问题。

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原文是 Exploring Prometheus Go client metrics，有删改。

在这篇文章中，我将探索下Prometheus Go 客户端指标，这些指标由client_go通过promhttp.Handler()暴露出来的。通过这些指标能帮助你更好的理解 Go 是如何工作的。

想对Prometheus了解更多吗？你可以去学习下Monitoring Systems and Services with Prometheus，这是一门很棒的课程，可以让你快速上手。

让我们从一个简单的程序开始，它注册prom handler并且监听8080端口：

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package main

import (
    "log"
    "net/http"

    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

func main() {
    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
    log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

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在探究“Go语言中调用time.Now()时有没有发生系统调用?”这个问题之前，我们先复习下什么是系统调用。

什么是系统调用？

系统调用(system call)指的是运行在用户空间的程序向操作系统内核请求具有更高权限的服务。究竟是哪些服务呢?这些服务指的是由操作系统内核进行管理的服务，比如进程管理，存储，内存，网络等。以打开文件为例子，用户程序需要调用open和read这两个系统调用，在c语言中要么使用libc库实现（底层也是系统调用），要么直接使用系统调用实现。

Linux系统中为什么一定要经过系统调用才能访问特资源呢，难道就不能在用户空间完成调用访问功能吗？之所以这么设计是考虑到系统隔离性，提高系统安全性和容错性，避免恶意攻击。操作系统把CPU访问资源的安全级别分为4个级别，这些级别称为特权级别（privilege level），也称为CPU环（CPU Rings）。在任一时刻，CPU都是在一个特定的特权级下运行的，从而决定了什么可以做，什么不可以做。这些级别可以形象的考虑成一个个圆环，里面是最高特权的Ring0，向外依次是Ring1，Ring2，最后是最低特权的Ring3。当发生系统调用时候，应用程序将会从应用空间进入内核空间，此时特权级别会由Ring3提升到Ring0，应用程序代码也会跳到相关系统调用代码处执行。

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贴一下分享的《深入探究Golang函数与函数调用栈》的PPT。

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atomic概述

atomic是Go内置原子操作包。下面是官方说明：

Package atomic provides low-level atomic memory primitives useful for implementing synchronization algorithms. atomic包提供了用于实现同步机制的底层原子内存原语。

These functions require great care to be used correctly. Except for special, low-level applications, synchronization is better done with channels or the facilities of the sync package. Share memory by communicating; don’t communicate by sharing memory. 使用这些功能需要非常小心。除了特殊的底层应用程序外，最好使用通道或sync包来进行同步。通过通信来共享内存；不要通过共享内存来通信。

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GDB简介

GDB（GNU symbolic Debugger）是Linux系统下的强大的调试工具，可以用来调试ada, c, c++, asm, minimal, d, fortran, objective-c, go, java,pascal 等多种语言。

我们以调试go代码为示例来介绍GDB的使用。源码内容如下：

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package main

import "fmt"

func add(a, b int) int {
	sum := 0
	sum = a + b
	return sum
}
func main() {
	sum := add(10, 20)
	fmt.Println(sum)
}

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如果你对微服务感兴趣，那么你可能多次听说过这两个术语。人们常常把这两者混为一谈。在本文中，我将详细讨论服务网格和API网关，并讨论何时使用什么。

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Golang中sync/map提供了并发读写map功能。这里面分析的源码基于go1.14.13版本。

sync.Map的结构

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type Map struct {
	mu Mutex // 排他锁，用于对dirty map操作时候加锁处理

	read atomic.Value // read map

	// dirty map。新增key时候，只写入dirty map中，需要使用mu
	dirty map[interface{}]*entry

	// 用来记录从read map中读取key时miss的次数
	misses int
}

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