马修·伯恩斯坦讲线性代数系列:开篇
马修·伯恩斯(Matthew N. Bernstein) 是计算生物学与机器学习领域的研究者,现任 Cellular Intelligence 首席计算科学家。
他于2019年获威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学博士学位,本科毕业于圣母大学。此前曾在 Stellaromics 和 Immunitas Therapeutics 担任机器学习与计算生物学科学家,并在 Morgridge Institute 从事博士后研究。Bernstein 专注于将高维基因组学数据转化为可指导人类健康研究的洞见,在空间转录组学、药物靶点识别和深度学习模型开发方面有丰富经验。
他在技术博客中,撰写了大量关于线性代数、变分自编码器、信息论基础等数学与机器学习概念的科普文章,以清晰的数学解释和直观的可视化著称。本系列是从马修的技术博客中筛选出有关线性代数的文章进行翻译后组成的一个合集。
马修·伯恩斯坦讲线性代数系列目录如下: